Sunday, 24 December 2017

المرجحة أضعافا مضاعفة - الحركة - متوسط - باور بوينت


مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الفصل 8 المجموع التراكمي والمتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة الرسوم البيانية للتحكم المتوسط. عرض حول موضوع: مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الفصل 8 المجموع التراكمي والمتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة الرسوم البيانية للتحكم المتوسط. 1 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الفصل 8 المجموع التراكمي والمتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك الرسوم البيانية للتحكم المتوسط ​​2 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة مقدمة ركزت الفصول من 4 إلى 6 على مخططات تحكم شيوهارت. العيب الرئيسي من المخططات السيطرة شيوهارت هو أنه يستخدم فقط المعلومات حول العملية الواردة في آخر نقطة تآمر. وهناك بديلان فعالان لمخططات التحكم في شيوهارت هما مخطط التحكم التراكمي للمجموع (كوسوم) ومخطط التحكم المتوسط ​​المرجح أسي (إوما). مفيدة بشكل خاص عندما يكون من المطلوب تحولات صغيرة ليتم الكشف عنها. 3 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة 8-1. مخطط التحكم التراكمي - سوم المبادئ الأساسية: مخطط التحكم في كوسوم لمراقبة متوسط ​​العملية يتضمن مخطط كوزوم جميع المعلومات في تسلسل قيم العينة من خلال رسم المبالغ التراكمية لانحرافات قيم العينة من القيمة المستهدفة. إذا كان 0 هو الهدف لمتوسط ​​العملية، هو متوسط ​​العينة جث، ثم يتم تشكيل مخطط التحكم المجموع التراكمي عن طريق التآمر الكمية 4 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو جدول حسابي لمراقبة عملية السماح دعونا إكسي هي الملاحظة إيث على العملية إذا كانت العملية في السيطرة ثم نفترض هو معروف أو يمكن تقديرها. تراكم مشتقات من الهدف 0 فوق الهدف مع إحصائية واحدة، C اشتقاق الاشتقاقات من الهدف 0 تحت الهدف مع إحصائية أخرى، C C و C - هي من جانب واحد العلوي والسفلي كوسومز، على التوالي. 5 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو حساب حسابي لرصد متوسط ​​العملية يتم حساب الإحصاءات على النحو التالي: قيم انطلاق كوسوم الجدولية هي K القيمة المرجعية (أو بدل أو قيمة الركود) إذا تجاوز أي إحصاء قرار الفاصل H، تعتبر العملية خارج نطاق السيطرة. غالبا ما تؤخذ على أنها H 5 6 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو حسابي خوارزمية لرصد عملية يعني تحديد القيمة المرجعية، وكثيرا ما يتم اختيار كك في منتصف الطريق بين الهدف 0 والقيمة خارج السيطرة من المتوسط 1 أننا مهتمون في الكشف بسرعة. ويعبر عن التحول في وحدات الانحراف المعياري كما 1 0، ثم K هو 7 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو الجدولية خوارزمية لرصد العملية مثال مثال 8-1 0 10، ن 1، 1 مهتم في الكشف عن تحول من 1.0 1.0 (1.0) 1.0 قيمة خارج نطاق العملية تعني: 1 11 K و H 5 5 (موصى به، نوقش في القسم التالي) المعادلات للإحصاءات هي: 8 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة و كوزوم الجدولية أو الخوارزمية لمراقبة عملية مثال مثال 8-1 9 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو الجدولية خوارزمية لرصد عملية مثال مثال 8-1 يشير مخطط التحكم كوسوم العملية خارج نطاق السيطرة. الخطوة التالية هي البحث عن سبب قابل للتخصيص، واتخاذ الإجراءات التصحيحية المطلوبة، وإعادة تهيئة كوسوم في الصفر. إذا كان يجب إجراء تعديل على العملية، قد تكون مفيدة لتقدير متوسط ​​العملية بعد التحول. 10 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو الجدولية خوارزمية لرصد عملية مثال مثال 8-1 إذا كان يجب إجراء تعديل على العملية، قد يكون من المفيد لتقدير عملية يعني بعد التحول. ويمكن حساب التقدير من N، N - هي عدادات، مع الإشارة إلى عدد الفترات المتتالية التي تكون فيها C كوسوم C أو C - غير صفرية. 11 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوزومز الموحدة قد يكون من مصلحة توحيد المتغير س ط. كوزومز موحدة ثم 12 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة المجموعات الفرعية العقلانية يتم تحسين أداء مخطط شيوهارت مع تجميع فرعي عقلاني ليس بالضرورة تحسنت مع تجميع فرعي عقلاني فقط إذا كان هناك اقتصاد كبير الحجم أو بعض الأسباب الأخرى لأخذ عينات أكبر ينبغي عقلانية (13) مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة تحسين استجابة كوزوم للتحولات الكبيرة الرسم البياني التحكم كوسوم ليست فعالة في الكشف عن التحولات الكبيرة في عملية يعني كما مخطط شيوهارت. والبديل هو استخدام إجراء كوزوم-شيوهارت مجتمعة للرقابة على الخط. الإجراء كوسوم-شيوهارت مجتمعة يمكن أن تحسن استجابة كوسوم لتحولات كبيرة. 14 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الاستجابة الأولية السريعة أو ميزة هيدستارت تم إدخال هذه الإجراءات لزيادة حساسية مخطط التحكم كوسوم عند بدء التشغيل. تحدد الاستجابة الأولية السريعة (فير) أو هيدستارت قيم البداية التي تساوي قيمة بعض غير صفرية، عادة H2. ويسمى تعيين قيم البداية إلى H2 رأسا بنسبة 50 في المائة. 15 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة من جانب واحد كوسومز هناك حالات عملية حيث كوسوم واحد من جانب واحد هو مفيد. إذا كان التحول في اتجاه واحد فقط من الفائدة ثم سيكون كوسوم من جانب واحد قابلة للتطبيق. 16 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة A كوسوم لرصد عملية الرصد السماح القيمة الموحدة لل إكسي هو كمية موحدة جديدة (هوكينز (1981) (1993)) من قبل هوكينز تشير إلى أن أنا حساسة للتغيرات التباين بدلا من يعني التغييرات. 17 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة A كوسوم لرصد عملية الرصد I N (0، 1)، اثنين من جانب واحد كوسومز مقياس قياسي هي مقياس كوسوم حيث إذا كان أي من الإحصاء يتجاوز h، تعتبر العملية خارج نطاق السيطرة. 18 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة إجراء V-ماسك الإجراء V - قناع هو بديل لل كوسوم جدولي. وغالبا ما ينصح بشدة بعدم استخدام إجراء قناع V لعدة أسباب. 1. ذي الخامس-- قناع هو مخطط على الوجهين انها ليست مفيدة جدا لمشاكل رصد عملية من جانب واحد. 2. ميزة هادستارت، وهو مفيد جدا في الممارسة، لا يمكن تنفيذها مع v-- قناع. 3. فمن الصعب في بعض الأحيان لتحديد إلى أي مدى إلى الوراء الأسلحة من قناع V يجب أن تمتد، مما يجعل من الصعب تفسير للممارس. 4.Ambiguity المرتبطة مع و 19 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4-2-2. الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك للتحرك المتوسط ​​المرجح ألسيا مؤشر متوسط ​​التحرك المرجح ألسيا مراقبة متوسط ​​العملية يعرف المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) على أنه حيث 20 0 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة المتوسط ​​المتحرك لأسفل المتوسط ​​المتحرك مخطط التحكم مراقبة العملية متوسط ​​حدود التحكم لخريطة التحكم إوما هي حيث L هو عرض حدود التحكم. 21 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك للتحكم في المتوسط ​​المرجح ألسنة مراقبة متوسط ​​العملية كلما ازدادت حجما، فإن المصطلح 1 (1 -) 2i يقترب من اللانهاية. وهذا يشير إلى أنه بعد تشغيل مخطط التحكم إوما لعدة فترات زمنية، فإن حدود التحكم سوف تقترب من قيم الحالة الثابتة التي قدمها 22 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، تصميم الطبعة الرابعة من مخطط التحكم إوما المعلمات تصميم الرسم البياني هي L و. ويمكن اختيار المعلمات لإعطاء الأداء المطلوب أرل. بشكل عام، 0.05 0.25 يعمل بشكل جيد في الممارسة العملية. L 3 يعمل بشكل معقول (خاصة مع القيمة الأكبر من L. بين 2.6 و 2.8 مفيد عندما 0.1 على غرار كوزوم، و إوما أداء جيدا ضد التحولات الصغيرة ولكن لا تتفاعل مع التحولات الكبيرة في أسرع وقت مخطط شيوهارت. إوما هو في كثير من الأحيان متفوقة على الكوزوم لتحولات أكبر وخاصة إذا 0.1 0.1 23 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة متانة إوما إلى غير طبيعية كما نوقش في الفصل 5، والأفراد السيطرة على الرسم البياني حساسة لغير طبيعية. و إوما مصممة بشكل صحيح أقل حساسية للافتراضات الطبيعية. 7-3-7 المتوسط ​​المتحرك لأوزان المتوسط ​​(إوما) 7.3.7 المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسيا للتوفيق بين الافتراضات المتعلقة بتقدير متوسط ​​متحرك موحد (أوما) مع واقع المتغايرية في السوق، قد نطبق المقدر 7.10 فقط إلى أحدث بيانات البيانات التاريخية التي ينبغي أن تكون أكثر انعكاسا لظروف السوق الحالية. هذا هو هزيمة الذات، وتطبيق المقدر 7.1 0 إلى كمية صغيرة من البيانات سيزيد من الخطأ القياسي. ونتيجة لذلك، أوما ينطوي على مأزق: تطبيقه على الكثير من البيانات هو سيء، ولكن ذلك هو تطبيقه على القليل من البيانات. وقد دفع ذلك زنغاري (1994) إلى اقتراح تعديل ل أوما يسمى تقدير المتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة (إوما). 2 وهذا ينطبق على ترجيح غير منتظم للبيانات التسلسل الزمني، بحيث يمكن استخدام الكثير من البيانات، ولكن البيانات الأخيرة ترجح بشكل أكبر . وكما يوحي الاسم، تستند الأوزان إلى الدالة الأسية. ويحل تقدير المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة محل المقدر 7.10 حيث يعطى عامل الاضمحلال عموما قيمة بين 0،95 و 0،99. عوامل التآكل أقل تميل إلى وزن البيانات الأخيرة بشكل أكبر. ويلاحظ أن المتوسط ​​المرجح للتقدير المتوسط ​​المتحرك يستخدم على نطاق واسع، ولكنه يمثل تحسنا متواضعا على مستوى أوما. أنها لا تحاول نموذج السوق غير متغاير المشروط أي أكثر من أوما يفعل. ويحل نظام الترجيح محل المأزق الخاص بكمية البيانات التي يمكن استخدامها مع مأزق مماثل لكيفية استخدام عامل التسوس العدواني. النظر مرة أخرى معرض 7.6 ومثالنا من موقف 10MM دولار هو سغد. يتيح تقدير 10 1 باستخدام المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة 7.20. إذا استخدمنا .99، نحصل على تقدير ل 10 1 من .0054. إذا استخدمنا .95، نحصل على تقدير .0067. وتتفق هذه النتائج مع القيمة المعرضة للمخاطر البالغة 000 89 دولار أمريكي و 000 110 دولار أمريكي على التوالي. ويشير الرسم التوضيحي 7.7 إلى 30 يوما من البيانات لمدة شهر واحد ليبور. الشكل التوضيحي 7.7: بيانات ليبور فرنك سويسري لمدة شهر. يتم التعبير عن المعدلات كنسب مئوية. المصدر: جمعية المصرفيين البريطانيين) ببا (. مقدمة إلى مراقبة الجودة اإلحصائية، الطبعة الرابعة الفصل الثامن المجموع التراكمي والمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​المتحرك. عرض حول موضوع: مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الفصل 8 المجموع التراكمي والمتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة الرسوم البيانية للتحكم المتوسط. 1 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الفصل 8 المجموع التراكمي والمتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك الرسوم البيانية للتحكم المتوسط ​​2 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة مقدمة ركزت الفصول من 4 إلى 6 على مخططات تحكم شيوهارت. العيب الرئيسي من المخططات السيطرة شيوهارت هو أنه يستخدم فقط المعلومات حول العملية الواردة في آخر نقطة تآمر. وهناك بديلان فعالان لمخططات التحكم في شيوهارت هما مخطط التحكم التراكمي للمجموع (كوسوم) ومخطط التحكم المتوسط ​​المرجح أسي (إوما). مفيدة بشكل خاص عندما يكون من المطلوب تحولات صغيرة ليتم الكشف عنها. 3 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة 8-1. مخطط التحكم التراكمي - سوم المبادئ الأساسية: مخطط التحكم في كوسوم لمراقبة متوسط ​​العملية يتضمن مخطط كوزوم جميع المعلومات في تسلسل قيم العينة من خلال رسم المبالغ التراكمية لانحرافات قيم العينة من القيمة المستهدفة. إذا كان 0 هو الهدف لمتوسط ​​العملية، هو متوسط ​​العينة جث، ثم يتم تشكيل مخطط التحكم المجموع التراكمي عن طريق التآمر الكمية 4 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو جدول حسابي لمراقبة عملية السماح دعونا إكسي هي الملاحظة إيث على العملية إذا كانت العملية في السيطرة ثم نفترض هو معروف أو يمكن تقديرها. تراكم مشتقات من الهدف 0 فوق الهدف مع إحصائية واحدة، C اشتقاق الاشتقاقات من الهدف 0 تحت الهدف مع إحصائية أخرى، C C و C - هي من جانب واحد العلوي والسفلي كوسومز، على التوالي. 5 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو حساب حسابي لرصد متوسط ​​العملية يتم حساب الإحصاءات على النحو التالي: قيم انطلاق كوسوم الجدولية هي K القيمة المرجعية (أو بدل أو قيمة الركود) إذا تجاوز أي إحصاء قرار الفاصل H، تعتبر العملية خارج نطاق السيطرة. غالبا ما تؤخذ على أنها H 5 6 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو حسابي خوارزمية لرصد عملية يعني تحديد القيمة المرجعية، وكثيرا ما يتم اختيار كك في منتصف الطريق بين الهدف 0 والقيمة خارج السيطرة من المتوسط 1 أننا مهتمون في الكشف بسرعة. ويعبر عن التحول في وحدات الانحراف المعياري كما 1 0، ثم K هو 7 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو الجدولية خوارزمية لرصد العملية مثال مثال 8-1 0 10، ن 1، 1 مهتم في الكشف عن تحول من 1.0 1.0 (1.0) 1.0 قيمة خارج نطاق العملية تعني: 1 11 K و H 5 5 (موصى به، نوقش في القسم التالي) المعادلات للإحصاءات هي: 8 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة و كوزوم الجدولية أو الخوارزمية لمراقبة عملية مثال مثال 8-1 9 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو الجدولية خوارزمية لرصد عملية مثال مثال 8-1 يشير مخطط التحكم كوسوم العملية خارج نطاق السيطرة. الخطوة التالية هي البحث عن سبب قابل للتخصيص، واتخاذ الإجراءات التصحيحية المطلوبة، وإعادة تهيئة كوسوم في الصفر. إذا كان يجب إجراء تعديل على العملية، قد تكون مفيدة لتقدير متوسط ​​العملية بعد التحول. 10 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوسوم أو الجدولية خوارزمية لرصد عملية مثال مثال 8-1 إذا كان يجب إجراء تعديل على العملية، قد يكون من المفيد لتقدير عملية يعني بعد التحول. ويمكن حساب التقدير من N، N - هي عدادات، مع الإشارة إلى عدد الفترات المتتالية التي تكون فيها C كوسوم C أو C - غير صفرية. 11 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة كوزومز الموحدة قد يكون من مصلحة توحيد المتغير س ط. كوزومز موحدة ثم 12 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة المجموعات الفرعية العقلانية يتم تحسين أداء مخطط شيوهارت مع تجميع فرعي عقلاني ليس بالضرورة تحسنت مع تجميع فرعي عقلاني فقط إذا كان هناك اقتصاد كبير الحجم أو بعض الأسباب الأخرى لأخذ عينات أكبر ينبغي عقلانية (13) مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة تحسين استجابة كوزوم للتحولات الكبيرة الرسم البياني التحكم كوسوم ليست فعالة في الكشف عن التحولات الكبيرة في عملية يعني كما مخطط شيوهارت. والبديل هو استخدام إجراء كوزوم-شيوهارت مجتمعة للرقابة على الخط. الإجراء كوسوم-شيوهارت مجتمعة يمكن أن تحسن استجابة كوسوم لتحولات كبيرة. 14 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الاستجابة الأولية السريعة أو ميزة هيدستارت تم إدخال هذه الإجراءات لزيادة حساسية مخطط التحكم كوسوم عند بدء التشغيل. تحدد الاستجابة الأولية السريعة (فير) أو هيدستارت قيم البداية التي تساوي قيمة بعض غير صفرية، عادة H2. ويسمى تعيين قيم البداية إلى H2 رأسا بنسبة 50 في المائة. 15 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة من جانب واحد كوسومز هناك حالات عملية حيث كوسوم واحد من جانب واحد هو مفيد. إذا كان التحول في اتجاه واحد فقط من الفائدة ثم سيكون كوسوم من جانب واحد قابلة للتطبيق. 16 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة A كوسوم لرصد عملية الرصد السماح القيمة الموحدة لل إكسي هو كمية موحدة جديدة (هوكينز (1981) (1993)) من قبل هوكينز تشير إلى أن أنا حساسة للتغيرات التباين بدلا من يعني التغييرات. 17 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة A كوسوم لرصد عملية الرصد I N (0، 1)، اثنين من جانب واحد كوسومز مقياس قياسي هي مقياس كوسوم حيث إذا كان أي من الإحصاء يتجاوز h، تعتبر العملية خارج نطاق السيطرة. 18 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة إجراء V-ماسك الإجراء V - قناع هو بديل لل كوسوم جدولي. وغالبا ما ينصح بشدة بعدم استخدام إجراء قناع V لعدة أسباب. 1. ذي الخامس-- قناع هو مخطط على الوجهين انها ليست مفيدة جدا لمشاكل رصد عملية من جانب واحد. 2. ميزة هادستارت، وهو مفيد جدا في الممارسة، لا يمكن تنفيذها مع v-- قناع. 3. فمن الصعب في بعض الأحيان لتحديد إلى أي مدى إلى الوراء الأسلحة من قناع V يجب أن تمتد، مما يجعل من الصعب تفسير للممارس. 4.Ambiguity المرتبطة مع و 19 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة 4-2-2. الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك للتحرك المتوسط ​​المرجح ألسيا مؤشر متوسط ​​التحرك المرجح ألسيا مراقبة متوسط ​​العملية يعرف المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) على أنه حيث 20 0 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة المتوسط ​​المتحرك لأسفل المتوسط ​​المتحرك مخطط التحكم مراقبة العملية متوسط ​​حدود التحكم لخريطة التحكم إوما هي حيث L هو عرض حدود التحكم. 21 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك للتحكم في المتوسط ​​المرجح ألسنة مراقبة متوسط ​​العملية كلما ازدادت حجما، فإن المصطلح 1 (1 -) 2i يقترب من اللانهاية. وهذا يشير إلى أنه بعد تشغيل مخطط التحكم إوما لعدة فترات زمنية، فإن حدود التحكم سوف تقترب من قيم الحالة الثابتة التي قدمها 22 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، تصميم الطبعة الرابعة من مخطط التحكم إوما المعلمات تصميم الرسم البياني هي L و. ويمكن اختيار المعلمات لإعطاء الأداء المطلوب أرل. بشكل عام، 0.05 0.25 يعمل بشكل جيد في الممارسة العملية. L 3 يعمل بشكل معقول (خاصة مع القيمة الأكبر من L. بين 2.6 و 2.8 مفيد عندما 0.1 على غرار كوزوم، و إوما أداء جيدا ضد التحولات الصغيرة ولكن لا تتفاعل مع التحولات الكبيرة في أسرع وقت مخطط شيوهارت. إوما هو في كثير من الأحيان متفوقة على الكوزوم لتحولات أكبر وخاصة إذا 0.1 0.1 23 مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية، الطبعة الرابعة متانة إوما إلى غير طبيعية كما نوقش في الفصل 5، والأفراد السيطرة على الرسم البياني حساسة لغير طبيعية. و إوما مصممة بشكل صحيح أقل حساسية للافتراضات الطبيعية.

No comments:

Post a Comment